データを活用した経営の高度化に関心があるものの、AIは難しいという先入観や固定観念によって予測や判断業務など本来のAIの潜在能力を活用できていない企業が多いのではないでしょうか。
AI機械学習をノーコードで使うことができるAutoML（自動機械学習）ツールを体験頂きながら、AIについての理解を深め、AIによる業務の高度化を可能にする研修講座をご用意させて頂きました。
実践的な演習を受講者ご自身で考えて解決することができるようになるチャンスをぜひご活用ください。
※本研修講座は、日本CFO協会がAI教育推進を目的として提携したAI inside株式会社の協力のもと、
同社のAutoML（自動機械学習）ツールを使って実施するものです。
※今後、本講座で学習したDXの基本リテラシーをベースに、テーマの検討、PoC、サービス設計までDX推進を
リードできる応用編の研修講座も順次開催していきます。
ここがお薦め！
１．講義中も個別サポート
講義中にはサポートスタッフが受講生の進捗に合わせて個別サポートを行いますので、
安心してご受講ください。
２．実機で体験(評価版をご提供)
ご自身のパソコンから自動機械学習ソフトウェア(AMATERAS RAY）を使用します。
３．充実したマニュアル
本講座用に特別に開発したマニュアルもお配りします。
対象者
経理・財務の業務についてある程度理解がある若手・中堅クラスの方で、AutoMLの活用を主導したいと思う方、もしくは導入を検討したいので体験してみたい方などのご参加をお薦めします。
※AIに関する知識や、統計、プログラミングの知識、高度なパソコンのスキルは必要ありません。
パソコンの基本的な操作ができる方であればご理解いただける内容です。ご遠慮なくご受講ください。
※経理・財務業務の経験・知識が必要になりますので、新入社員や経理・財務部門に配属後1年に満たない方などの
ご参加はご遠慮ください。
研修の概要
デジタル時代のビジネス構想力を習得できます！
AIを活用したビジネス課題解決や新規事業創出テーマの捉え方を「AIテーマ選定フレームワーク」通じて習得します。
習得する内容の概要図
1. DXとAI
2. AIテクノロジー概論
AIを分解してみよう
3. AI実習基礎 予測・時系列・分類
4. AIで解決できそうな業務課題・新規事業の洗い出し（成果物）
カリキュラム
時間 14:00－17:00 （3時間）
| 時間 （分） |
プログラム | 概要 | 形式 |
|---|---|---|---|
| 15 | DX・AI概論 | DXの本質とは何か、そしてDXとAIのつながりを理解する。AIテクノロジーの何が優れていて、なぜブームになったのか、世の中の流れはどこに向かっているのか。また、現在のAIテクノロジーの限界は何かを理解する。 | 講義 |
| 25 | AIテクノロジー概論 | AIテクノロジーの全体像と機能概要（何ができるのか）を理解することで、何がAIで実現でき、何がAIで実現できないのかを理解する。 | 講義 |
| 10 | AIを分解してみよう | 世の中の「AI」の4割が、AIの機能を使っていないとのレポートがある。AIでできることを理解したうえで、フレームワークを活用し、AIサービスや事例の分解方法について理解する。 | 講義 |
| 10 | 質疑応答 | 講義 | |
| 25 | AI実習基礎（回帰） | AMATERAS RAYを活用して、ハンズオン形式で、固定費の予測のAIモデルを構築する基礎演習を実施する。本実習を通じて、データサイエンスの全体像と実際に市況予測を行う体験を得る。 | 演習 |
| 20 | AI実習基礎（分類） | AMATERAS RAYを活用して、ハンズオン形式で、不正支出検知（分類）のAIモデルを構築する基礎演習を実施する。本実習を通じて、データサイエンスの全体像と実際に市況予測を行う体験を得る。 | 演習 |
| 10 | AI活用テーマ選定 フレームワークの説明 |
「AI活用テーマ選定」フレームワークを説明する | 講義 |
| 20 | 実習 | 個人個人で、「AI活用テーマ選定」フレームワークを活用し、どのような業務改題に対し、AIを活用することで解決できそうかを考え、記入する | 実習 |
| 30 | 解説 | 記入された「AI活用テーマ選定」フレームワークについて、発表頂きながら、解説する。 | 解説 |
| 10 | 質疑応答 |
形態
ZOOMを使ったライブ配信型オンライン公開セミナーです。
ご自宅など、受講場所を問いません。パソコンがあれば、受講が可能です。
受講中は、チャット機能や、オンライン上で編成されたグループ演習への参加により、
全員が発信者となり、セミナーに主体的に取り組むことができます。
※参加者は全員ご自身の映像（ビデオ）・音声をONにしてご参加ください。
講師
髙橋 蔵人 氏
AI inside 株式会社
Vice President of Strategic Consulting Unit
東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター 特任准教授（客員）
ご略歴：外資系コンサルティング会社にて、内部統制や全社的リスク管理体制の構築・評価支援、マネーロンダリング管理体制構築支援、企業不正リスク評価などのコンサルティング業務に携わる。金融機関、ヘルスケア企業、総合商社等、多様な業種の業務・財務プロセスの内部監査にも従事。その後、70年続く伝統企業の取締役 経営企画事業部長として、戦略策定と実行に従事した後、aiforce solutions の立ち上げに参画。 現在はビジネス現場でのAI活用を支援するコンサルティングや大学や企業のAI「活用」人材育成の教育講師を務め、2000名以上のAI活用人材を育成。東北大学 データ駆動科学 AI教育研究センター 特任准教授(客員)。
開催日時
2022年6月14日（火） 14:00－17:00
受講料
| 申込料金 | |
|---|---|
| 会員 | 27,500円 |
| 一般 | 33,000円 |
お申込み
※ご参加される方ご本人がお申し込み手続きいただきますようお願い申し上げます。
※お支払いはクレジットカード決済のみとしております。
※お支払いいただきました受講料はご返金いたしかねますので、ご了承ください。
6月14日（火）の回のお申込み受付は終了いたしました。
過去開催
2022年3月29日（火） 14:00－17:00
経理・財務分野のDX推進や制度対応に求められる最先端の情報や、現場で役に立つデジタルツールの選び方、正しい活用方法等について、様々なDXツールの提供企業に協力を頂き、セミナー形式でご提供していく他、実際のツールを使った体験型の研修＆トレーニング講座を開催していくことで、本質的なDX推進実践の場をご提供します。
